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医药商业代表做数据分析,医药行业的数据分析岗位

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于医药商代表数据分析问题,于是小编就整理了2个相关介绍医药商业代表做数据分析的解答,让我们一起看看吧。

  1. 药品销售数据分析有哪些常用指标和分析方法?
  2. 硕士去做医疗大数据,前景如何?

药品销售数据分析有哪些常用指标和分析方法

  药品销售数据分析常用的指标:  

1.动销率=销售商品品种数量÷有库存的商品品种数量  说明:比率越高,表示经营效率越高或品种结构越好、比较适应目标消费群;比率越低,表示经营效率越低或品种结构越差、不适应目标消费群。  

医药商业代表做数据分析,医药行业的数据分析岗位
(图片来源网络,侵删)

2.库存周转率=销售额÷[(期初库存金额+期未库存金额)/2](以零售价计)  说明:比率越高,表示每件商品的固定费用成本)减低、相对降低由损坏和失窃引起的亏损、能适应流行商品的潮流、能以少额的投资得到丰富的回报、减少存货不良货品的机会、容易出现“断货” 、陈列不够丰满、进货次数的增加,进货程序和费用相应增加。  

3.存货周转期间=平均存货÷销货净额/365  说明:期间越长,表示经营效率越低或存货管理越差;期间越短,表示经营效率越高或存货管理越好。  

4.配送中心退货率分析=配送中心退货金额÷配送中心进货金额  说明:比率越高,表示存货管理控制越差,定货不合理;比率越低,表示存货管理控制越好,定货合理。  

医药商业代表做数据分析,医药行业的数据分析岗位
(图片来源网络,侵删)

5.销售毛利率毛利÷销售额  说明:比率越高,表示获利的空间越大;比率越低,表示获利空间越小。对于我们经营的商品而言,毛利率不是越高越好 ,它应该是一个合适的区间。  

6.销售净利率=净利÷销售额  说明:比率越高,表示净利率越高、费用控制合理;比率越低,表示净利率越低、费用开支过大。  

7.品效分析=营业收入÷品项数目  说明:品效越高,表示商品开发及淘汰管理越好;品效越低,表示商品开发及淘汰管理越差。  

医药商业代表做数据分析,医药行业的数据分析岗位
(图片来源网络,侵删)

8.面积效率分析(坪效)=营业收入÷营业面积  说明:面积效越高,表示卖场(全场)面积所创造的营业额越高,面积能够合理使用;面积效越低,表示卖场(全场)面积所创造的营业额越低,卖场使用不合理。  

9.来客数=通行人数×入店率×交易率  说明:来客数越高,表示客源越广;来客数越低,表示客源越窄  

硕士去做医疗大数据,前景如何

“职入龙门”观点:医疗大数据虽然作为大数据的垂直应用领域,但因其自身涵盖了病例数据、医院行政管理、医生经验数据、药品数据、手术数据……甚至是为国家提供医疗大数据***集分析工作、商业医疗保险公司(自动识别骗保大数据人员)以及药厂以某种药品为目标的大数据分析***集都算是医疗大数据的就业范围。于是,我们在选择医疗大数据领域就业上就要选择分析目标需求度极高且分析流程可以规模化、标准化的垂直领域。

国内外医疗大数据目前发展最好的两个领域普遍集中在药厂和保险公司!这两种行业对于医疗大数据都有刚性需求。且医疗大数据从业人员的职业价值非常明显,都是为了公司的各种医疗类产品提供利润最大化的精准分析。

A 药厂:需要医疗大数据各环节人才根据各医院针对某种药品的使用情况患者治愈数据以及销售情况可以获得更加精准且利于提高生产效率和降低成本的有效分析,在很大程度上确保了公司利润最大化。

B 保险公司:医疗大数据人才只有一个目的就是:通过海量数据精准分析,自动识别和降低骗保概率。在很大程度上提升了保险公司某一款医疗保险的净利润。

到此,以上就是小编对于医药商业代表做数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于医药商业代表做数据分析的2点解答对大家有用。

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