大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医药仓库的信息化管理的问题，于是小编就整理了2个相关介绍医药仓库的信息化管理的解答，让我们一起看看吧。
药品怎么追溯哪里来的？
药品上市许可持有人、生产企业、经营企业、使用单位通过信息化手段建立药品追溯系统，及时准确记录、保存药品追溯数据，形成互联互通药品追溯数据链，实现药品生产、流通和使用全过程来源可查、去向可追；有效防范非法药品进入合法渠道；确保发生质量安全风险的药品可召回、责任可追究。药品追溯要做就做到“一盒***”“***到底”，是指每一个小盒子都标上一个码，精准识别
科学家成功在DNA上运行SQL，生命科学会带来新的数据革命吗？
先说结论，不能，起码10年之内都不会带来什么新革命，对其前景暂持悲观态度。
这个消息是国外一家机构发布的论文中宣布的，听起来好像很高大上，但其实目前来看仍然颠覆了不了现在的数字化计算系统，也根本不会有什么市场和应用前景。
其实用DNA存储数据这个想法几年前就已经实现了，但是目前来看仍然有着三座难以逾越的高峰：
1、成本问题。制约科学技术发展和推动科学技术发展的都是成本问题，目前来说DNA存储的技术成本相当之大，其投入之多让很多机构都无法承担。就拿2002年完整基因组测序工作来说，当时集中了20个研究所的专家，利用这些研究所所配置的基础设施，经历13年，投入30亿美元获得了约30亿核苷酸序列。但是成本问题毕竟是与技术成熟程度相辅相成的，随着未来研究人员不断开发方法，处理大数据的量、速度和可变性方面的问题将不再受到成本的制约。
2、读写速度。目前来说不管是DNA的存储速率还是读写速率都不及普通的传统硬盘，说出来可能有人会大跌眼镜，只有4M每秒，也许有人会说这种速度连我家的网速都比不上，读写速率的话就更不用多说了，这也是现在DNA存储技术急需解决的问题。但是有报道称，传统的 DNA 测序产品已经在生物技术市场上销售，可以读取 DNA 数据，这一全新的序列技术用例将有助于提高速度，其真实性就不得而知了。
3、准确率问题。目前科学家声称的DNA存储技术的数据准确率大约在99%，这个数字放在传统存储系统中也许无关紧要，但是如果是放在人体的DNA中就显得远远不够了。因为人们目前已知的人体内部DNA、信息遗传、分子代谢等问题不过是冰山一角，1%的数据差别也许会导致非常严重的后果。
解决不了这几个问题，DNA生物数据技术就只能呆在实验室里，目前看来起码十年之内不可能解决，所以我们也不要抱太大的希望。
但是未来的技术是说不准的，也许通过DNA存储技术我们就可以实现“记忆遗传”，也就是在***中经常出现的“前世真灵不灭”，也许我们也可以通过DNA生物存储技术实现“克隆人”的技术突破，也许我们可以通过这个技术实现“永生”，一切都是说不准的。
最终，我们不要忘了一句话：虽说科学技术需要超前的想象力，但是科学也必须要正视任何现实，以及它所带来的一切影响与后果。
谢邀
最近刚好看过相关综述，不从事DNA存储研究，如有错误，还请指正。
先说结论：单就这篇未经同行评议的论文，并不能带来新的数据革命。DNA存储是一个有很多前辈以及现在大佬们在推进的研究领域，读取以及编码有很多方案可以解决，但是关键问题在于“数据写入”的成本太高。这篇报道里的技术没有在架构上有所突破，也没有降低成本，也没有在数据存储量上有所突破（只存储了12kb的数据）。新意是表明在DNA存储中运行SQL是可行的，并且设计了新的信息编码以及解码，管理的架构。
再介绍领域现状:
这不是新的想法，上个世纪就有开始做了。
原理如下，数据编码后，设计寡核苷酸的合成（写入），接着存储到试管或者大肠杆菌内，而读取的时候，通过PCR扩增实现数据的检索，读取的话，是读PCR扩增的文库用测序方法读取。
当然，扩增以及读取的时候会出错，所以编码以及解码的时候，得要有巧妙的设计，比如设置纠错码等
目前最多能存储200Mb数据
结论：瓶颈的话，个人理解，一个是其他知友所说的成本问题，一个是数据量的问题，这方面都需要改进。原子或者分子水平存储数据还是很诱人的，不过还是有很多工程上的问题有待研究人员解决。
参考文献：
