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商业分析专业怎么学更高效?
当然细化的目标需要建立在足够深入的了解上，包括对自己基础的了解，和对考试科目的了解。
PESTEL通常用来分析外部环境的，具体包括对政治因素（Political）、经济因素（Economic）、社会文化因素（Sociocultural）、技术因素（Technological）、环境因素（Environmental）和法律因素（Legal）的考量。
数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言，如Python和R，这将会使你的数据分析变得更加高效。
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Python编程。Python是一种流行的编程语言，特别是对于数据分析领域。学习Python编程将帮助您使用各种工具轻松解析数据，并执行系统化的数据分析任务。人工智能和深度学习。
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商业数据分析的内容有哪些
1、描述性分析 描述性分析主要是对已经发生的事实用数据做出准确的描述。目前的BI分析基本上是在这个层面上，不管是大屏分析还是交互式分析都是在描述发生了什么。
2、电商数据分析报告一般包括以下内容： 总体概况：概述电商企业的业务规模、市场份额、销售额等。 用户数据分析：分析用户数量、用户行为、用户画像、用户留存率等数据，以及用户对企业的评价和反馈。
3、总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
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